大数据时代，各行各业的工作方式都产生了较大的变化。在新闻行业中借助于大数据优势进行个性化新闻定制，实现个性化信息推荐，这使得当前的新闻行业出现了新的发展路径。但是，在个性定制新闻发展中也存在着一定的优势以及劣势，对于当前新闻行业的发展提供了机遇以及挑战。因此，在大数据时代，如何实现个性化定制的优化发展是新闻行业需要考虑的问题。 大数据时代个性定制新闻的特点 第一，在推送内容方面可以精准用户的定位。借助于大数据进行个性新闻定制，可以结合用户的兴趣来进行精准的推送，主要包括突发的新闻热点、资讯，结合用户的兴趣来推荐相关的内容以及产品。以今日头条APP为例，其客户端栏目设置新闻频道以及订阅号，涉及到社会、娱乐、时尚、科技、体育等多方面的内容，用户可以根据个人的兴趣选择删除以及添加相应的频道，并且查阅具体的内容。这种划分的方式可以使得新闻的资讯实现专题化、条理化。同时，在今日头条APP中涉及了微头条的板块，用户可以上传个人的文字、图片以及视频，使得新闻客户端具有社交媒体的性质。除此之外，新闻客户端借助订阅的方式来了解个人的信息，借助大数据的方式可以快速地计算出用户的兴趣、爱好，并且为用户提供更加精准的信息，提升用户的体验。 第二，在推送方式方面实现了个性化频率的设计。个性化新闻的定制也包括个性化的推送，尤其是给用户推出相关的消息通知，提醒用户进入客户端来进行观看。从推送频率方面来看，借助于大数据来实行个性化的频率，可以记录用户的点击率以及用户在不同时间内点击的实际情况，这种个性化的推送方式不会让用户错过重要的消息，并且不会打扰到用户，尤其是当用户对于观看内容不满意时会进行刷新，接收不同的推荐内容。 第三，丰富新闻的来源。大数据时代，新闻客户端会与多个媒体机构之间进行合作，并且让其他的媒体平台入驻网站。用户借助于手机微信、QQ、微博等账号登录到新闻APP中，可以浏览到其他商城的项目，这使得个性化推送新闻的来源逐渐丰富，接受到的信息更加广泛。 第四，强大的技术支撑。在个性化推荐中，需要由推荐引擎来进行支撑。1995年3月，卡耐基梅隆大学的罗伯特·阿姆斯特朗等人在美国人工智能协会上提出了个性化导航系统，电子商务领域众多网站会根据用户的性别、年龄、浏览记录来推送感兴趣的产品。同时在微信、微博等站内会自动推荐相关的信息，这使得推荐引擎技术应用十分广泛。但是，在新闻资讯APP中，借助于推荐引擎的内容相对较少，我国的今日头条APP引用了个性化推荐引擎，并且打造了独立的产品，通过数据挖掘、人工智能技术、信息检索技术来记录用户的行为，并且及时地传送数据，尤其是用户在平台上停留时间久，阅读相关文章的次数多，信用系统就会根据用户的行为以及兴趣，更加准确、智能地推动相应的信息。 大数据时代个性定制新闻的优势 第一，满足用户的信息需求。在大数据时代信息产生了极度过剩的现象，作为新闻媒体需要向人们传递加工信息，但是大量同质化的冗余、无效的信息使得用户出现了注意力下降的情况，这严重影响了新闻传播的效果，人们会逐步对这些同质化的内容失去信心，并开始追求差异化的新闻动态。个性化定制的方式可以根据用户自身的定制来满足信息的需求，尤其是在大量碎片信息社会中，人们接收的信息面非常广泛，对于新闻媒介而言，必须要为用户接收信息节省时间以及精力，通过个性化的定制可以降低用户阅读的时间成本、筛选成本、选择成本，减少用户选的问题，使用户的信息需求能够得到满足。 第二，提升用户的身份认同。在新闻传播中需要将信息从传播者传递到受众，通常情况下在传统的新闻传播中新闻机构需要提供基本消息，而受众则需要接受信息。但是在新时期信息技术的应用下，使受众可以逐步把握新闻的制作权以及话语权，个性化定制的方式解决了新闻传播者与受众之间的矛盾问题，使受众也逐步掌握媒介赋权。在个性化定制中，读者也可以对原始的信息进行加工、编辑、组合，并且自主地传播信息。个性化新闻定制，使用户个人的身份信息得到加强，为用户定制专属产品的理念，满足了受众的身份认同，让受众成为信息传播的主人，并且具有参与新闻制作的主体意识，通过这种方式用户可以主动参与到新闻生产加工中。 第三，增强信息接受的效果。作为新闻接受者，用户信息获取会受到个人知识、水平、习惯的影响。用户在选择信息时会在个人的背景下，对于政治、经济、社会、军事、科技等方面的内容进行不同的选择，这就导致了不同类型的用户对于新闻的需求存在着较大的差别。在此情况下，个性化定制的方式就可以为用户提供具体类别的新闻，从而减少其他无用信息的传递。这可以提升用户信息接收的效果，使用户在自我偏好以及需求的基础上，可以接受到相应的新闻信息，实现信息的价值最大化。 大数据时代个性定制新闻的劣势 第一，新闻的质量低下。在大数据时代信息量巨大，但是信息的质量却令人堪忧。尤其是通过个性化定制的新闻，多数是从其他地方的新闻报道聚合而成的，导致新闻具有严重的碎片化问题，借助于科技手段来将新闻推送给用户的方式，无法保证新闻传播的质量。在大数据时代，个性化定制的方式导致新闻质量的下降，这就使得用户的好感度逐步降低。 第二，个性化推送的方式无法完全满足用户的需求。在个性化定制新闻中，用户会接受更多不良的信息，尤其是个性化推荐的方式将用户浏览过的信息作为基准，并且实现其他新闻的推送。这种模式是否真正可行仍然没有得到验证，尤其是对于部分用户而言点开相应的新闻并不代表该用户喜欢此类新闻，并且想要继续浏览关于此类的新闻。但是，个性化定制的方式就是在用户浏览行为的基础上，在持续时间内为用户推送相应的新闻。个人的消费行为并不代表着其个人的偏好，常常存在着某些偶然以及惯性的因素。但是在大数据时代，机器并不具备复杂的人性识别能力，它是在强化分析结果的基础上不断地为用户推荐同类的产品。在新闻行业则是如此，当用户阅读某一信息或者是误点某类信息之后，如果持续的接受到相应的信息，那么就会引起用户的反感。机械化的强行兴趣塑造，严重影响着用户的体验。
